IA da Apple gera textos 128x mais rápido que rivais

IA da Apple recebeu um avanço expressivo: o novo modelo Few-Step Discrete Flow-Matching (FS-DFM) redige textos longos até 128 vezes mais rápido que sistemas convencionais de inteligência artificial generativa, segundo estudo divulgado nesta segunda-feira (13).

Desenvolvido em parceria com a Universidade Estadual de Ohio, o FS-DFM utiliza arquitetura de difusão, capaz de gerar vários dados simultaneamente e refiná-los em poucas iterações, diferentemente dos modelos autorregressivos, que produzem um token por vez.

IA da Apple gera textos 128x mais rápido que rivais

A equipe treinou o FS-DFM para trabalhar com múltiplas fases de refinamento, mas realizou ajustes para que ele entregue respostas completas em apenas oito rodadas. O processo inclui um “modelo professor”, responsável por orientar cada etapa, mantendo a consistência do texto sem aumentar seu tamanho.

Nos testes, versões do FS-DFM com 0,17 a 1,7 bilhão de parâmetros superaram modelos de difusão com até 8 bilhões de parâmetros. O relatório aponta perplexidade menor e entropia estável em todas as comparações, indicando produção mais natural, fluida e menos repetitiva, mesmo com arquitetura significativamente menor.

Além da velocidade, a big tech projeta ganhos de eficiência e redução de custos operacionais. Enquanto modelos concorrentes demandam mais de mil etapas de refino, o FS-DFM entrega a resposta final em oito, economizando tempo de processamento e energia.

De acordo com informações do portal 9to5Mac, a Apple pretende liberar o código e os checkpoints do novo sistema na plataforma arXiv, permitindo que a comunidade acadêmica teste, valide e amplie a pesquisa.

Apesar do potencial, a companhia não especificou quando o FS-DFM chegará aos produtos de consumo. Analistas avaliam que o modelo pode aprimorar assistentes virtuais, recursos de acessibilidade e ferramentas de produtividade nos próximos anos.

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Imagem: dem10/Getty Images