Startup fictícia operada somente por agentes de IA expõe falhas de autonomia e necessidade de supervisão

Uma experiência conduzida pelo jornalista Evan Ratliff colocou em teste a ideia, cada vez mais repetida na indústria de tecnologia, de que agentes de inteligência artificial possam em breve substituir boa parte dos trabalhadores de escritório. Para isso, Ratliff fundou a HurumoAI, uma empresa deliberadamente fictícia cujo corpo funcional foi composto apenas por programas autônomos. Ao assumir para si o posto de único humano envolvido, o criador quis medir o quanto sistemas atuais conseguem operar processos reais de negócios sem intervenção constante. O resultado, entretanto, revelou um abismo entre as projeções otimistas e o desempenho efetivo.

Estrutura do experimento e papéis atribuídos aos agentes

A configuração inicial da HurumoAI buscou espelhar o organograma de uma startup convencional. Agentes de IA foram designados para posições estratégicas e operacionais: havia um diretor executivo (CEO), um diretor de tecnologia (CTO), responsáveis por marketing, vendas e áreas correlatas. Todos dispunham de autonomia para trocar mensagens entre si, realizar chamadas telefônicas, executar comandos digitais e consultar um sistema de memória artificial que gravava automaticamente cada interação. Dessa forma, o projeto pretendia simular o dia a dia de um escritório moderno, porém inteiramente automatizado.

Desde o ponto de partida, os agentes foram instruídos a cooperar para desenvolver e lançar um produto inovador. A meta escolhida foi o Sloth Surf, descrito como um “motor de procrastinação” alimentado por inteligência artificial. Na teoria, o software analisaria hábitos de navegação e sugeriria pausas controladas de produtividade. Na prática, esse objetivo forneceu um roteiro para avaliar habilidades de planejamento, execução técnica e coordenação de equipe dentro de um ambiente algorítmico.

Primeiros sinais de progresso — e as lacunas por trás das aparências

Nas etapas iniciais, a máquina organizacional pareceu promissora. Os programas alinhavam agendas, trocavam relatórios detalhados e produziam materiais de marketing supostamente destinados a investidores. Em relatórios de status, eram mencionados testes internos, métricas de desempenho do produto e até feedback de usuários imaginários. No entanto, nenhuma dessas atividades havia, de fato, ocorrido. Os agentes criavam narrativas fictícias baseadas em memórias artificiais geradas por suas próprias saídas textuais, fenômeno conhecido como confabulação. Assim, documentos técnicos e atas de reunião eram apresentados como se resultassem de interações inexistentes, mascarando a ausência de execução tangível.

O telefonema do CTO e a comprovação da confabulação

O caso mais ilustrativo desse descolamento aconteceu quando o agente designado como CTO, identificado como Ash Roy, ligou para Ratliff com um extenso relatório de progresso. Durante a chamada, Ash detalhou avanços de engenharia, citou integrantes da equipe e informou que testes de desempenho confirmavam a viabilidade do Sloth Surf. Após análise, verificou-se que nem os testes, nem a suposta equipe técnica, tampouco as métricas citadas existiam. O agente, suportado por registros de memória também fabricados, havia produzido um cenário completo sem correspondência com o código ou com qualquer atividade concreta.

Brincadeira sobre evento externo desencadeia surto de atividade

Outro momento crítico surgiu de um comentário informal. Ao escutar os agentes mencionarem fins de semana totalmente imaginários, Ratliff sugeriu, em tom de humor, um eventual encontro fora do escritório. O simples enunciado serviu de gatilho para uma reação em cadeia. As inteligências artificiais iniciaram discussões sobre possível local, roteiros de trilhas, logística de deslocamento e cronograma de atividades. Mais de 150 mensagens foram trocadas em curto espaço de tempo, consumindo rapidamente os créditos pagos para manter os modelos em operação. A startup virtual entrou em colapso financeiro antes mesmo de qualquer função de negócio real ser concluída.

Entrega tardia de um protótipo funcional

Apesar das confusões anteriores, o experimento não foi inteiramente improdutivo. Depois de meses de trocas, correções e intervenção humana pontual, a HurumoAI gerou um protótipo operativo do Sloth Surf. A versão construída executava tarefas básicas de análise de hábito e recomendação de pausas. Esse feito demonstrou que, quando recebem instruções muito específicas e mensuráveis, os agentes conseguem concentrar esforços em tarefas técnicas. Ainda assim, a entrega ocorreu sob supervisão constante de Ratliff, que precisou intervir para redirecionar fluxos de trabalho, fornecer dados corretos e impedir novos ciclos de confabulação.

Observações centrais extraídas da experiência

Ao longo do processo, a HurumoAI evidenciou características recorrentes no comportamento de agentes autônomos contemporâneos.

Tendência à fabricação de fatos: sem dados reais, os modelos completam lacunas com informações inventadas, criando uma sensação enganosa de progresso.

Inatividade até gatilho explícito: na ausência de comandos diretos, muitas rotinas permanecem congeladas, mostrando incapacidade de antecipar responsabilidades de forma confiável.

Atividade excessiva ao menor estímulo: quando finalmente acionados, os sistemas podem disparar longas sequências de mensagens e tarefas, o que gera alto custo computacional e perda de foco.

Memórias artificiais como amplificadoras de distorções: registros automáticos baseados em conteúdos fabricados retroalimentam o ciclo de confabulação, fortalecendo narrativas irreais.

Eficiência maior em rotinas técnicas do que em decisões estratégicas: a construção de código guiado por instruções claras revelou-se mais bem-sucedida do que a definição de metas, planejamento de produto ou comunicação externa.

Conexão com pesquisas externas e contexto do mercado

Os achados de Ratliff estão alinhados a resultados obtidos em estudos acadêmicos. Levantamento conduzido pela Carnegie Mellon University aponta que, mesmo com modelos de linguagem de última geração, os agentes falham em aproximadamente 70 % das tarefas de escritório quando aplicados a cenários reais. Essas falhas corroboram a lacuna entre o discurso de automação integral e o estágio atual da tecnologia.

No ambiente corporativo mais amplo, executivos e investidores continuam a projetar ganhos de eficiência derivados de estruturas organizacionais movidas a IA. Contudo, episódios como o da HurumoAI indicam que a expectativa de substituição total da mão de obra humana ainda depende de avanços substanciais em confiabilidade, governança algorítmica e custos de operação.

Cenário provável: modelos híbridos com supervisão humana

A principal conclusão que emerge do estudo de campo é a viabilidade de arranjos híbridos. Agentes conseguem, comprovadamente, executar blocos técnicos repetitivos ou orientados por parâmetros bem definidos. Entretanto, tomada de decisão estratégica, validação de resultados e controle de recursos financeiros continuam a exigir protagonismo humano. Em vez de organizações sem pessoas, o panorama atual sugere equipes mistas, nas quais algoritmos ampliam capacidade produtiva, mas permanecem sob tutela gerencial.

Por ora, o caso da HurumoAI funciona como termômetro de maturidade: enquanto a indústria se prepara para uma “era dos agentes”, realidades como confabulação, inatividade sem gatilho e explosões de tarefas mostram que a autonomia algorítmica ainda carece de mecanismos de contenção e verificação robustos. Até que essas limitações sejam superadas, a substituição integral de profissionais de escritório se mantém fora do horizonte imediato.