Língua robótica detecta sabores com 99% de precisão
Língua robótica desenvolvida no Centro Nacional de Nanociência e Tecnologia de Pequim identifica doce, salgado, azedo e amargo com acurácia próxima de 99%, marcando um novo patamar para sensores gustativos em Inteligência Artificial.
Língua robótica detecta sabores com 99% de precisão
O dispositivo de última geração é construído com membranas de óxido de grafeno, material supercondutor capaz de capturar íons liberados pelos alimentos. Ao tocar a amostra, esses íons percorrem canais nanoscópicos, gerando um padrão elétrico único que, segundo os pesquisadores, equivale a uma “memória digital” do sabor.
Essa arquitetura faz parte da chamada tecnologia neuromórfica, área que procura imitar diretamente o funcionamento dos neurônios humanos. No caso da nova língua artificial, papilas gustativas biológicas foram simuladas por uma “entrada de detecção”, enquanto o “reservatório” mimetiza a transmissão neural e a rede final interpreta o gosto.
De acordo com o coautor Yong Yan, o sistema é formado por três camadas principais: sensores, reservatório e rede neural totalmente conectada. “Os sinais coletados convertem-se em padrões digitais exclusivos, alimentando a inteligência que reconhece cada sabor”, explica Yan em entrevista ao New Atlas.
Embora protótipos de línguas robóticas já existam há mais de uma década, o modelo chinês tornou-se o mais preciso entre os divulgados publicamente, alcançando quase 99% de eficácia na diferenciação de compostos doces, salgados, azedos e amargos. A equipe planeja ampliar a paleta gustativa — inclusive umami — e integrar o sensor a robôs culinários e linhas de produção alimentícia.
Além de aplicações gastronômicas, especialistas apontam que a tecnologia pode ajudar no controle de qualidade de bebidas, na indústria farmacêutica e na detecção de contaminantes químicos.
Para acompanhar outras inovações em Inteligência Artificial, visite nossa editoria em onlinedigitalsolucoes.com e continue atualizado.
Crédito da imagem: DALL-E/ChatGPT
