Fábricas da Xiaomi poderão operar com IA e robôs humanoides em cinco anos, indica CEO

Fábricas da Xiaomi poderão operar com IA e robôs humanoides em cinco anos, indica CEO

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A Xiaomi estabeleceu um horizonte de cinco anos para transformar suas linhas de produção em ambientes majoritariamente operados por sistemas de inteligência artificial e robôs humanoides. A projeção foi detalhada pelo diretor-executivo Lei Jun em entrevista ao jornal Beijing Daily, durante a qual o dirigente delineou os passos que a empresa chinesa pretende dar para ingressar na chamada manufatura inteligente em larga escala.

Índice

Quem está por trás da iniciativa

Lei Jun, fundador e atual CEO da Xiaomi, apresentou o plano como parte de uma estratégia corporativa ampla que busca posicionar a marca e, por consequência, a indústria chinesa na fronteira da automação avançada. Segundo o executivo, essa mudança não se limita a atualizar maquinário: trata-se de reorganizar todo o fluxo produtivo para que algoritmos e robôs assumam tarefas hoje realizadas por operadores humanos.

O que deve mudar nas fábricas

De acordo com a visão traçada por Lei Jun, as plantas industriais da Xiaomi passarão a se apoiar em dois pilares tecnológicos principais. O primeiro é a adoção intensiva de inteligência artificial, encarregada de coordenar processos, interpretar dados em tempo real e executar inspeções de qualidade. O segundo consiste na introdução de robôs humanoides, projetados para executar atividades físicas no mesmo espaço antes reservado aos funcionários, como deslocar peças, montar componentes e verificar acabamentos.

Quando a transformação deve ocorrer

O prazo estipulado pelo CEO é de, no máximo, cinco anos. Dentro desse intervalo, a companhia pretende sair do estágio piloto, já visível em algumas instalações, para a aplicação generalizada da automação inteligente em todas as unidades fabris. Lei Jun enxerga a próxima década como período decisivo para que a tecnologia altere de forma permanente a estrutura industrial.

Onde o processo já começou

Embora o projeto seja ambicioso, a Xiaomi já demonstra exemplos práticos de automação avançada. Na fábrica dedicada ao seu carro elétrico, um sistema de raios X comandado por IA analisa peças estruturais do veículo. O procedimento, que costumava levar vários minutos quando feito por técnicos, passou a exigir apenas dois segundos após a implementação do programa inteligente. Além do ganho de velocidade, a acurácia do novo método é cinco vezes superior à obtida manualmente, segundo dados compartilhados pelo CEO.

Como a tecnologia será aplicada

O mecanismo citado por Lei Jun ilustra a metodologia da empresa: primeiro, algoritmos especializados identificam variações ou defeitos em componentes. Em seguida, robôs humanoides ou braços mecânicos posicionam as peças para inspeção e tomam decisões sobre ações corretivas. O objetivo declarado é agilizar cada fase da produção, reduzir custos operacionais e minimizar margens de erro, fatores que contribuem para manter a Xiaomi competitiva no mercado global.

Por que a Xiaomi busca a automação total

Segundo o dirigente, colocar sistemas autônomos no coração das fábricas atende a três metas. A primeira é aumentar eficiência, liberando a linha de montagem de etapas demoradas. A segunda é reduzir despesas, já que máquinas podem operar sem pausas prolongadas e com menor incidência de retrabalho. A terceira é consolidar a posição da marca em um cenário de fabricantes que investem em escala semelhante, impedindo que a companhia perca relevância tecnológica.

Potencial econômico do novo mercado

Lei Jun estimou que a combinação de IA e robôs humanoides em ambientes industriais pode abrir oportunidades que movimentarão trilhões de yuans. A declaração aponta para um mercado nascente, em que empresas fornecedoras de hardware, desenvolvedoras de software e setores relacionados se beneficiariam da expansão da automação. Embora o executivo mencione valores expressivos, ele não detalhou projeções de receita específicas nem definiu percentuais de participação destinados à Xiaomi.

Consequências para a força de trabalho

Durante a entrevista, o CEO não esclareceu se pretende substituir integralmente os postos ocupados por pessoas. A ausência de uma posição definitiva mantém em aberto o debate sobre o papel dos funcionários nas fábricas à medida que a automação progride. O próprio governo chinês, conforme lembrou Lei Jun, alertou recentemente sobre risco de bolha no setor de robótica, indicando preocupação com o ritmo acelerado de investimentos e eventuais repercussões sociais.

Evolução dos projetos de robótica na Xiaomi

A jornada da Xiaomi rumo à automação não começou com o anúncio mais recente. Em 2022, a companhia apresentou o protótipo do robô humanoide CyberOne. Na época, o aparelho demonstrou capacidade de caminhar sobre terrenos irregulares, identificar expressões e manipular objetos, funções que servem como base para versões voltadas a ambientes fabris. Paralelamente, a empresa desenvolveu duas gerações do CyberDog, robô de quatro patas equipado com sensores variados, voltado à interação com o ambiente e com potencial de adaptação industrial, à semelhança do modelo Spot, da Boston Dynamics.

Impacto da robótica na adoção doméstica

Lei Jun também relacionou o avanço nas fábricas à popularização futura de robôs em residências. O executivo acredita que o uso intensivo de humanoides na indústria acelerará a produção em massa de unidades destinadas a tarefas domésticas. Embora essa previsão não tenha detalhes operacionais, ela reforça a expectativa de que a automação fabril e a robótica de consumo percorram trajetórias paralelas.

Investimentos necessários

Para viabilizar o cenário descrito, a Xiaomi precisará sustentar aportes robustos em pesquisa, desenvolvimento de software, design de hardware e integração de sistemas. O executivo, porém, não divulgou cifras nem cronogramas precisos. Ficou apenas implícito que a companhia já desloca recursos significativos para o setor, pois algumas fábricas contam com tecnologias de IA embarcadas.

Comparação com a concorrência

A menção feita por Lei Jun a investimentos de competidores sinaliza que o movimento de automação não é exclusivo da Xiaomi. Gigantes do setor eletrônico, automotivo e de bens de consumo vêm anunciando projetos semelhantes, impulsionados por objetivos comuns de eficiência e redução de custos. Ao destacar isso, o CEO ressalta a necessidade de acompanhar o ritmo global para preservar vantagens competitivas.

Desafios técnicos e logísticos

A adoção de robôs humanoides em linhas de montagem apresenta obstáculos. Entre eles, estão a necessidade de calibrar sistemas de visão computacional, treinar algoritmos para lidar com variabilidade de componentes e garantir a segurança de operação em ambientes compartilhados entre máquinas e pessoas. Embora Lei Jun tenha enfatizado benefícios, o dirigente não detalhou como a Xiaomi pretende superar cada barreira, deixando implícita a complexidade inerente ao projeto.

Próximos passos visíveis

Os exemplos já implementados, como a verificação por raios X guiada por IA, funcionam como protótipos operacionais que poderão ser replicados em outras instalações. A expansão deve ocorrer de modo escalonado, partindo de setores onde a automação demonstra retorno imediato. Dessa maneira, a Xiaomi coleta métricas de desempenho, ajusta parâmetros e prepara a infraestrutura para a entrada dos robôs humanoides em maior número.

Perspectiva de integração total

Se o cronograma de cinco anos se concretizar, a companhia deverá alcançar um estado em que sistemas inteligentes monitoram o ciclo produtivo completo: aquisição de matéria-prima, montagem de componentes, inspeção de qualidade, embalagem e logística interna. Nesse modelo, humanos atuariam em funções de supervisão ou manutenção, mas a execução direta dos processos ficaria sob responsabilidade da tecnologia.

Com a estratégia delineada, a Xiaomi planeja estabelecer um novo padrão de manufatura, caracterizado por elevada automação, velocidade de produção e precisão operacional. O sucesso dessa transformação será medido pelo desempenho das soluções já testadas, pelos recursos destinados à pesquisa em IA e pelos reflexos na competitividade da empresa frente aos avanços simultâneos de seus concorrentes.

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