Fábricas de IA: Amazon e Nvidia levam computação soberana de inteligência artificial a data centers privados

Amazon Web Services (AWS) e Nvidia anunciaram um serviço que reposiciona a forma como organizações executam projetos de inteligência artificial: as Fábricas de IA. A oferta viabiliza que empresas e entes governamentais operem modelos avançados de IA dentro dos seus próprios data centers, sem abrir mão dos recursos tradicionais da nuvem.

O que são as Fábricas de IA e por que surgiram

As Fábricas de IA são descritas pelas parceiras como uma “região privada” da AWS instalada no ambiente físico do cliente. O conceito responde a uma demanda específica de grupos que precisam ampliar iniciativas de IA, mas esbarram em barreiras de soberania de dados. Esses clientes, segundo a Amazon, geralmente lidam com regulações rígidas ou com requisitos internos que impedem o trânsito de informações sensíveis para fora de suas instalações.

Os obstáculos não se limitam ao aspecto regulatório. Projetos corporativos de grande escala envolvem investimentos elevados em chips especializados, modelos de aprendizado de máquina, camadas de segurança e fornecimento constante de energia. A construção isolada de toda essa infraestrutura, ainda de acordo com a AWS, pode levar anos. Nesse cenário, a iniciativa lançada na última semana visa encurtar prazos, reduzir gastos de capital inicial e, ao mesmo tempo, impedir que os dados deixem o perímetro do contratante.

Como as Fábricas de IA funcionam em data centers privados

Ao optar pelas Fábricas de IA, a organização recebe no próprio data center a instalação dos sistemas de nuvem da AWS. A operação diária, incluindo alimentação elétrica, permanece sob a responsabilidade do cliente. Em prática, o serviço cria um ambiente isolado dentro da infraestrutura física já existente, conectado à plataforma de nuvem por rotas de baixa latência e protegidas.

Todo o ecossistema de serviços habituais da AWS fica disponível nessa região privada. Ferramentas de inteligência artificial, bancos de dados gerenciados, camadas de armazenamento em diferentes níveis de performance e capacidades de processamento escalável podem ser acionadas sob demanda. O principal diferencial, segundo as empresas, é que o tráfego de dados não sai do domínio do contratante, eliminando a necessidade de compartilhar hardware com terceiros.

Componentes oferecidos: Amazon Bedrock, AWS SageMaker e escolha de chips

Entre os componentes de destaque dentro das Fábricas de IA estão o Amazon Bedrock e o AWS SageMaker. O Bedrock entrega um portfólio de modelos de IA prontos, que podem ser selecionados conforme a tarefa desejada, seja análise de texto, geração de linguagem ou outras finalidades. Já o SageMaker fornece o ambiente de desenvolvimento e treinamento para modelos personalizados, permitindo ajustes finos e adequação a domínios específicos.

A camada de hardware também é configurável. O contratante pode optar pelas GPUs Nvidia Blackwell de última geração ou pelo chip Trainium3, desenvolvido pela própria Amazon, para acelerar etapas de criação e inferência de modelos. O anúncio indica ainda a inclusão futura de processadores adicionais, destinados a acelerar o lançamento de novos produtos, sem especificar datas ou marcas.

Vantagens de soberania de dados e segurança oferecidas pelas Fábricas de IA

O controle integral sobre a movimentação de informações é o principal atrativo destacado pela Amazon e pela Nvidia. Como todas as operações ocorrem dentro do ambiente privado, empresas e órgãos públicos atendem a exigências de soberania de dados sem abrir mão de alta capacidade computacional. Além disso, a latência reduzida, resultado da proximidade física entre servidores e aplicações, minimiza atrasos em processos críticos de IA.

A abordagem também evita o compartilhamento de recursos de hardware, prática comum em modelos tradicionais de nuvem pública. Essa separação física reforça políticas de segurança que demandam isolamento de workloads sensíveis. Ao mesmo tempo, a administração de energia permanece local, permitindo que o cliente siga normas de consumo específicas ou utilize fontes de eletricidade próprias.

Contexto de mercado: retorno aos data centers privados e movimento de outros players

A estratégia das Fábricas de IA se insere em uma tendência que lembra a primeira década dos anos 2000, quando organizações mantinham grandes instalações internas de TI. A popularização da nuvem pública fez muitos projetos migrarem para provedores externos, mas o avanço da inteligência artificial e regulamentações mais rígidas desencadearam um movimento de volta para ambientes controlados.

Além da Amazon, outras empresas seguem a mesma direção. A Microsoft, por exemplo, investe em suas próprias fábricas de IA distribuídas em data centers globais para atender às necessidades da OpenAI e de clientes interessados em infraestruturas locais. A companhia também promove o serviço Azure Local, voltado a mercados com exigências de residência de dados, reforçando a percepção de que soluções híbridas – parte física, parte nuvem – ganham espaço.

Com o lançamento das Fábricas de IA, AWS e Nvidia afirmam fornecer uma camada de computação que combina escalabilidade de nuvem com requisitos cada vez mais rigorosos de soberania. Os parceiros preveem a ampliação do portfólio de processadores oferecidos “no futuro”, sem indicar uma data específica para essa expansão.