O analfabetismo em inteligência artificial custa caro: metade dos usuários digitais admite não entender a tecnologia

Uma realidade paradoxal domina a vida conectada: a inteligência artificial, palavra-chave de toda mudança recente, está em quase todos os serviços online, mas grande parte do público segue alheia ao seu funcionamento. Segundo dados reunidos em pesquisas globais e nacionais, metade dos usuários ativos na internet admite não compreender inteligência artificial, ainda que dependa diariamente de aplicativos, redes sociais e plataformas de recomendação. Essa combinação de uso intenso com baixa compreensão configura o que especialistas já definem como novo analfabetismo digital.

O que revelam os números sobre compreensão de inteligência artificial

A primeira evidência de alerta vem de levantamentos que medem percepção do público. Metade dos entrevistados declara não entender como a inteligência artificial orienta decisões de consumo, seleção de conteúdo ou concessão de crédito. Do lado corporativo, no entanto, o cenário é de adoção acelerada. O AI Index 2025, produzido pelo Instituto de IA Centrada em Humanos da Universidade de Stanford, indica que 78% das organizações utilizaram sistemas de inteligência artificial em 2024, salto expressivo em comparação aos 55% registrados no ano anterior. A distância entre empresas tecnologicamente ativas e cidadãos pouco informados cresce a cada ano, configurando um desequilíbrio de poder informacional.

Como a intensidade de uso digital contrasta com a ignorância em inteligência artificial

O cotidiano conectado reforça essa assimetria. Uma pessoa pode passar o dia trocando mensagens, solicitando transporte por aplicativo, assistindo a vídeos ou pedindo refeições. Cada clique alimenta algoritmos que aprendem, classificam e recomendam novos conteúdos. Mesmo diante dessa presença onipresente, metade dos usuários admite ignorar de que forma esses modelos funcionam. A falta de noção sobre princípios elementares — como dados de treinamento, métricas de acurácia ou variáveis de viés — deixa o público vulnerável a curadoria manipulada, preços dinâmicos desfavoráveis, desinformação sintética e decisões automáticas potencialmente injustas.

Desigualdades educacionais e o novo analfabetismo em inteligência artificial no Brasil

O retrato brasileiro aprofunda o contraste. A Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua TIC 2024, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), mostra que 89,1% das pessoas com dez anos ou mais acessaram a internet nos três meses anteriores à entrevista. Isso representa cerca de 168 milhões de indivíduos. Entretanto, quando o recorte considera escolaridade, revelam-se fissuras significativas: somente 46,0% das pessoas sem instrução navegaram online, enquanto o índice alcançou 97,9% entre quem tem ensino superior incompleto e 97,2% entre quem concluiu o nível superior.

A camada adicional de inteligência artificial sobre essa base desigual cria uma segunda barreira. Estudos recentes apontam que 89% dos brasileiros conectados não se sentem familiarizados com inteligência artificial. O resultado é um ciclo em que déficit educacional converge com ignorância tecnológica, transformando carência de conhecimento em perda de autonomia diante dos algoritmos.

Competências essenciais para a alfabetização em inteligência artificial

O conceito tradicional de alfabetização digital — navegar em sites, instalar aplicativos, produzir conteúdo básico e proteger senhas — já não basta. A fase atual exige alfabetização em inteligência artificial, conjunto de habilidades que, mesmo em nível introdutório, permite ao cidadão interagir criticamente com sistemas automatizados. Entre as competências destacam-se:

Compreender o papel dos dados: reconhecer que qualquer modelo aprende a partir de informações coletadas, muitas vezes de forma invisível ao usuário.
Identificar personalização excessiva: perceber padrões de feed que podem reforçar bolhas informativas ou induzir escolhas de consumo.
Examinar termos de uso: ler políticas de privacidade, solicitando versões em linguagem clara para avaliar de que forma dados pessoais são processados.
Reconhecer vieses históricos: saber que discriminações presentes em bases de dados tendem a reproduzir-se em decisões automatizadas, com impacto maior sobre grupos historicamente marginalizados.
Conectar casos individuais a lógicas sistêmicas: entender que um erro de classificação não atinge apenas uma pessoa, mas pode refletir um problema estrutural no modelo.

Responsabilidade de empresas e governos na era da inteligência artificial

Alfabetizar a população em inteligência artificial não pode ficar restrito a iniciativas isoladas. Organizações que já dispõem de equipes especializadas possuem responsabilidade proporcional à influência que exercem. Transparência sobre o uso de algoritmos em processos seletivos, concessão de crédito, definição de tarifas e moderação de conteúdo deixou de ser diferencial competitivo para tornar-se requisito democrático. Programas de formação para públicos leigos, oferecidos por empresas, instituições de ensino e governos, são apontados como caminho para reduzir a distância entre quem desenvolve tecnologia e quem apenas a consome.

Companhias multinacionais e universidades brasileiras já reúnem material didático capaz de explicar conceitos básicos de inteligência artificial em português. Disponibilizar esses conteúdos para adultos fora da escola formal amplia a capacidade de escrutínio social e ajuda a mitigar o novo analfabetismo digital.

Consequências previstas para quem ignora a inteligência artificial

A nova divisão digital não separa mais conectados de desconectados, mas sim quem enxerga o funcionamento da inteligência artificial de quem vive imerso nela sem questionar. Indivíduos conscientes conseguem formular perguntas técnicas em linguagem acessível, pressionar por explicações e recusar usos abusivos. Já aqueles que atribuem ao acaso as decisões de um modelo probabilístico permanecem alvos fáceis de campanhas de manipulação, desinformação sintética e discriminação algorítmica.

Especialistas alertam que, sem alfabetização em inteligência artificial, a pessoa lê contratos sem perceber que seu limite de crédito foi definido por pontuações automatizadas; navega no feed sem notar que cada rolagem reforça um perfil comportamental; consome notícias sem distinguir voz humana de voz inteiramente gerada por software. Nesse contexto, liberdade se converte em variável ajustável por operadores de plataformas e gestores de dados.

Perspectivas diante da adoção corporativa crescente de inteligência artificial

Enquanto o público geral busca entender a tecnologia, o ritmo empresarial não desacelera. O AI Index 2025 prevê continuidade do avanço: organizações enxergam a inteligência artificial como infraestrutura invisível, integrada ao fluxo de negócios, serviços públicos e operações de segurança. A pressão por regulamentação e educação acompanha esse movimento, pois qualquer lacuna aumenta o risco de assimetria de poder entre quem controla sistemas e quem é submetido a eles.

Nos próximos meses, governos discorrerão sobre marcos legais que exigem relatórios de impacto algorítmico e portais de transparência. A efetividade dessas medidas dependerá de uma população capaz de interpretá-las. Caso contrário, normativas complexas ficarão restritas a círculos técnicos, mantendo o cidadão comum distante de debates que afetam diretamente seu cotidiano.

O dado mais recente que reforça a urgência desse processo evidencia que 78% das empresas já declararam uso de inteligência artificial em 2024, frente aos 55% observados anteriormente. A cada ponto percentual de aumento na adoção corporativa, amplia-se o imperativo de capacitar o usuário final a compreender, questionar e, quando necessário, contestar as decisões tomadas por máquinas.