Meta eleva investimentos em inteligência artificial e planeja rede de data centers de grande porte

Meta eleva investimentos em inteligência artificial e planeja rede de data centers de grande porte

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A Meta, controladora do Facebook, Instagram, WhatsApp e Threads, detalhou uma estratégia que combina aumento expressivo de gastos de capital, expansão acelerada de infraestrutura de inteligência artificial (IA) e contratação maciça de especialistas para sustentar o objetivo de alcançar a superinteligência. O anúncio foi feito junto à divulgação dos resultados do terceiro trimestre, que mostraram receita 26% superior à do mesmo período do ano anterior, acompanhada por um salto de 32% nos custos totais.

Índice

Escalonamento dos investimentos em inteligência artificial

O ponto central do plano corporativo é o redirecionamento de recursos para projetos de IA em escala inédita dentro da companhia. Depois de estrear mais tarde que rivais diretas nesse campo, a Meta decidiu concentrar “centenas de bilhões de dólares” na construção de vários data centers de grande porte. Essa infraestrutura tem a missão de sustentar algoritmos cada vez mais complexos e, no estágio mais avançado, apoiar a chamada superinteligência — conceito que descreve sistemas capazes de superar a cognição humana.

Segundo a companhia, a nova onda de gastos vai se refletir já no orçamento do próximo ano fiscal, empurrando o capex para níveis significativamente acima dos atuais. A administração ressalta que, mesmo em cenários menos favoráveis, a capacidade adicional poderá acelerar o negócio principal de publicidade digital. Em situações extremas de retração, obras e contratações podem ser desaceleradas para preservar margens.

Desempenho financeiro do terceiro trimestre

Nos três meses encerrados recentemente, a Meta registrou receita com expansão de 26%, ritmo considerado acima do consenso do mercado. Esse crescimento foi acompanhado de um incremento de 32% nas despesas, impulsionado pela ampliação de servidores, instalações e soluções de nuvem voltadas à IA. Um fator extraordinário pesou sobre o resultado: um custo único de quase US$ 16 bilhões, relacionado a legislações aprovadas nos Estados Unidos. Por causa desse desembolso, o lucro líquido reportado ficou em US$ 2,71 bilhões. Sem o ajuste, o lucro teria alcançado US$ 18,64 bilhões.

A divulgação dos números, acompanhada da projeção de dispêndios ainda mais altos, repercutiu imediatamente no mercado. As ações recuaram cerca de 8% nas negociações pós-fechamento, movimento associado à percepção de que margens podem ficar pressionadas no curto prazo enquanto a empresa financia a nova etapa de crescimento.

Expansão da infraestrutura física: novos data centers

Núcleo da estratégia tecnológica, a construção de data centers aparece como prioridade orçamentária. Os projetos contemplam unidades de grande porte em múltiplas localidades, todas voltadas ao processamento intensivo exigido por modelos de IA. A Meta sinaliza que quer estar preparada para cenários “otimistas”, nos quais a superinteligência poderia surgir antes do previsto, exigindo capacidade computacional abundante. Ainda de acordo com o planejamento, essa infraestrutura também fortalecerá recursos usados pela plataforma de anúncios, área responsável pela maior fatia da receita atual.

Estrutura organizacional dedicada à superinteligência

A fim de coordenar todos os esforços em IA, a empresa criou em junho a unidade Meta Superintelligence Labs. Esse hub interno concentra pesquisa, desenvolvimento de modelos e integração de hardware especializado. Desde então, a Meta tornou-se uma das maiores compradoras dos chips de IA produzidos pela Nvidia, refletindo a necessidade de acelerar testes e treinamento de algoritmos.

A contratação de especialistas será o segundo vetor de aumento de custos em 2025. Os novos funcionários, majoritariamente engenheiros de aprendizado de máquina e pesquisadores, terão papel direto no avanço dos projetos da Meta Superintelligence Labs. A despesa adicional com salários e benefícios desses profissionais já aparece nos cenários preliminares de despesas para o próximo exercício.

Reação do mercado e comparações setoriais

Os investimentos em IA da Meta se situam entre os mais altos da indústria de tecnologia. Microsoft, Google, Amazon e OpenAI mantêm programas equivalentes em escala, o que levanta discussões sobre a possibilidade de formação de uma bolha financeira no segmento. Analistas destacam que a necessidade de resultados palpáveis pressiona executivos a apresentarem métricas de eficiência, monetização e retorno sobre o capital empregado em IA. Nesse ambiente, parcerias estratégicas e acordos de compartilhamento de custos ganham relevância para mitigar riscos.

Focos prioritários da Meta na aplicação de IA

O roteiro divulgado pela companhia elenca cinco frentes principais:

1. Construção de data centers: infraestrutura dedicada ao treinamento e execução de modelos de IA de última geração, incluindo possíveis sistemas de superinteligência.

2. Ampliação da força de trabalho especializada: contratação de pesquisadores, engenheiros e outras funções críticas para o desenvolvimento de algoritmos avançados.

3. Otimização da plataforma de anúncios: uso de IA para automatizar campanhas, aprimorar vídeos publicitários, traduzir peças e gerar imagens alinhadas a perfis de público.

4. Expansão de formatos publicitários: fortalecimento de anúncios em Instagram Reels, WhatsApp e Threads, canais que exibem forte crescimento de engajamento.

5. Competição no mercado de vídeos curtos: iniciativas para enfrentar TikTok, YouTube Shorts e X (ex-Twitter), segmentos que concentram audiência jovem e elevadas taxas de visualização.

Base de usuários como motor de receita

Um ativo decisivo para a sustentação de receitas é a base de mais de 3,5 bilhões de pessoas que interagem diariamente com pelo menos um aplicativo da Meta. Essa audiência massiva reforça a atração de anunciantes, sobretudo quando combinada a ferramentas de IA que personalizam conteúdo e otimizam custos de aquisição de clientes. A empresa afirma que o uso de algoritmos aumenta a eficácia das campanhas ao direcionar anúncios com maior precisão, reduzir o tempo de criação e gerar adaptações de idioma em escala.

Perspectivas para o quarto trimestre

Para os três últimos meses do ano, a Meta projeta receita entre US$ 56 bilhões e US$ 59 bilhões. A faixa apresentada fica próxima à estimativa média de analistas, de US$ 57,25 bilhões, compilada pela LSEG. O intervalo reforça a expectativa de que a demanda por espaços publicitários permaneça robusta, mesmo diante do aumento de despesas vinculado à expansão da infraestrutura de IA.

Visão de longo prazo e flexibilidade operacional

Embora o montante de capital alocado em data centers e em talentos especializados seja elevado, a administração descreve a política de investimentos como flexível. Caso o avanço em direção à superinteligência leve mais tempo que o previsto, a capacidade computacional excedente servirá para impulsionar produtos já consolidados. Em cenário de pressão macroeconômica maior, os cronogramas de construção podem ser revistos, retardando parte dos desembolsos.

Síntese das informações essenciais

O plano da Meta combina crescimento de receita, aumento significativo de despesas e ambição tecnológica de longo prazo. A companhia aposta que a conjunção de novos data centers, equipe especializada e base de usuários de bilhões de pessoas criará vantagens competitivas duradouras, mesmo que o curto prazo apresente pressão sobre margens e oscilações no valor de mercado.

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