Inteligência artificial Arvo descobre fraudes e reduz desperdício em operadoras de saúde no Brasil

No universo da saúde suplementar, a inteligência artificial começa a ocupar um papel estratégico: a Arvo, sistema desenvolvido no Brasil, vem analisando contas médicas de operadoras para expor fraudes, erros administrativos e desperdícios que afetam a sustentabilidade do setor.

Escalada do setor de saúde suplementar e o espaço para a inteligência artificial

O mercado de planos de saúde segue em franca expansão: em 2025, o número de beneficiários ultrapassou 53 milhões, segundo a Agência Nacional de Saúde Suplementar (ANS). Esse crescimento exponencial aumenta a complexidade operacional das operadoras, que precisam autorizar, auditar e remunerar uma quantidade crescente de procedimentos. Ao mesmo tempo, pressiona a cadeia de prestação de serviços por mais eficiência e controle de custos.

Nesse contexto, despontam oportunidades para soluções de tecnologia avançada. A inteligência artificial surge não apenas como ferramenta de automação, mas como recurso para análise preditiva, verificação de conformidade contratual e validação de despesas em tempo real. A Arvo, ao focar especificamente no processamento de contas médicas, direciona sua tecnologia para um ponto nevrálgico — a relação financeira entre prestadores, operadoras e beneficiários.

Perdas bilionárias revelam urgência por inteligência artificial na administração

Os números do balanço do próprio setor confirmam a urgência: entre 2021 e 2023, as operadoras acumularam R$ 17,5 bilhões em prejuízo operacional. Embora sinais de recuperação apareçam em anos subsequentes, quase 40 % das empresas ainda encerraram o terceiro trimestre de 2025 no vermelho. Parte desse deficit decorre de falhas administrativas, pagamentos fora do padrão contratual e processos manuais suscetíveis a erros.

A sobrecarga de tarefas repetitivas — como conferência linha a linha das faturas hospitalares — consome tempo e provoca atrasos, minando recursos que poderiam ser direcionados ao atendimento. Ao eliminar etapas manuais e padronizar checagens, sistemas baseados em inteligência artificial prometem atuar diretamente nas causas apontadas pelo setor: inconsistências de cadastro, duplicidade de lançamentos, cobranças divergentes e, em menor grau, fraudes intencionais.

Como a inteligência artificial da Arvo foi concebida e quem está por trás do projeto

A Arvo nasceu da união de duas trajetórias complementares. O fundador Fabrício Valadão reúne mais de 12 anos à frente de projetos de saúde na América Latina como consultor. Já Rafael Tinoco, cofundador, soma 10 anos de experiência nas áreas de tecnologia e saúde. A dupla identificou “um problema claro de eficiência”, nas palavras de Valadão, que coloca em risco a saúde financeira das operadoras e, por consequência, o acesso dos beneficiários.

Com base nessa percepção, os profissionais desenvolveram uma arquitetura de “Smart Agents”. Diferentemente de robôs que apenas automatizam fluxos, esses agentes interpretam regras contratuais, cruzam dados de múltiplas fontes e apontam inconformidades pontuais ou sistêmicas. O objetivo é ir além do combate à fraude (que implica dolo) e alcançar também os “gastos indevidos” causados por processos mal calibrados, configurações equivocadas ou simples erros humanos.

Os criadores reforçam que muitos desvios não resultam de má-fé. Ao tratar todos os eventos como possíveis pontos de desperdício — e não apenas como fraudes —, o sistema amplia a cobertura da análise e maximiza a recuperação de valores.

Resultados que a inteligência artificial da Arvo já entregou em economia e eficiência

Casos práticos ilustram o potencial da plataforma. Em uma operadora, a tecnologia mapeou R$ 3,6 milhões em economia em apenas um mês de operação, equivalente ao volume que poderia custear milhares de consultas especializadas. Em outra implantação, foi registrada redução de 30 % nos custos associados a desperdícios nos primeiros seis meses.

Somados todos os projetos acompanhados em 2025, a economia aferida pela Arvo foi convertida em métricas de acesso: segundo cálculos da empresa, os montantes poupados poderiam financiar 16,6 milhões de consultas médicas especializadas, 1,7 milhão de internações ou 2,7 milhões de exames de imagem. Essas referências auxiliam executivos do setor a visualizar de forma tangível o impacto das melhorias operacionais.

Além do ganho financeiro, a solução reduz o tempo de identificação de inconsistências. Procedimentos que exigiam semanas de conferência manual passam a ser finalizados em horas, liberando equipes internas para tarefas de maior valor estratégico, como negociação com redes credenciadas e aprimoramento de jornadas do paciente.

Regulação aponta caminho para uso seguro da inteligência artificial na medicina

A evolução das ferramentas de IA em saúde esbarra, necessariamente, em marcos regulatórios que tragam segurança a médicos, pacientes e operadoras. Recentemente, o Conselho Federal de Medicina publicou a Resolução nº 2.454/2026, fixando diretrizes para o emprego de algoritmos como suporte à prática clínica e à gestão assistencial. O documento enfatiza que qualquer sistema deve atuar como auxílio à decisão, preservando o julgamento profissional dos médicos.

Para Fabrício Valadão, as normas precisam equilibrar precaução e estímulo à inovação. Se, por um lado, há riscos na adoção de soluções pouco auditáveis, por outro, regulamentações excessivamente rígidas podem frear ganhos de eficiência que o setor clama há anos. O ideal, na visão do fundador, é que a regulação funcione como facilitadora, estabelecendo requisitos mínimos de transparência, rastreabilidade e responsabilidade sem bloquear avanços tecnológicos.

Com diretrizes claras, a expectativa é de que mais operadoras se sintam seguras para testar e incorporar sistemas de inteligência artificial em rotinas de auditoria e gestão. A adoção em escala tende a potencializar economias adicionais, gerando um ciclo virtuoso de sustentabilidade financeira e reapropriação de recursos para cuidado assistencial.

A disseminação de soluções como a Arvo permanece, portanto, condicionada a esse duplo movimento: amadurecimento regulatório e comprovação contínua de valor econômico. À medida que ambos evoluem, a tendência é que novas operadoras e prestadores acompanhem os resultados alcançados em 2025 e considerem a IA uma aliada indispensável na busca por eficiência e qualidade de serviço.