Hospital neerlandês avalia robô com inteligência artificial para orientar pacientes e driblar falta de profissionais

No interior dos Países Baixos, um robô com inteligência artificial foi colocado à prova em um setor ambulatorial com o objetivo de informar pacientes de forma clara, conversacional e sem sobrecarregar equipes humanas já reduzidas. A iniciativa reúne a University of Twente, o hospital Medisch Spectrum Twente (MST) e o Politecnico di Milano, que divulgaram os primeiros achados na revista científica Frontiers in Digital Health.

Origem do projeto com robô com inteligência artificial

O plano surgiu em um cenário de pressão crescente sobre sistemas públicos de saúde, marcado por escassez de profissionais qualificados e aumento na quantidade de atendimentos, sobretudo em doenças crônicas. Os pesquisadores partiram da premissa de que a comunicação entre médico e paciente precisa permanecer clara, mas que ferramentas digitais podem assumir parte desse diálogo se forem confiáveis, organizadas e implementadas com cautela ética.

Com base nessa necessidade, o consórcio trinacional desenvolveu um robô social físico controlado por um grande modelo de linguagem do tipo GPT. Cabe ressaltar que todos os integrantes do estudo — engenheiros, clínicos, designers e cientistas comportamentais — atuaram desde o design até a validação de respostas, reforçando a abordagem multidisciplinar.

Estrutura técnica do robô com inteligência artificial

Ao contrário de assistentes virtuais puramente de voz, o protótipo escolhido possui corpo compacto, rosto animado e mecanismo de fala que tenta reproduzir entonações humanas. Esses elementos foram testados para verificar se a presença física com expressões faciais aumenta a sensação de proximidade e, por consequência, a aceitação dentro de um hospital.

O núcleo conversacional do dispositivo é alimentado por um modelo GPT, porém com acesso rigidamente limitado. Em vez de navegar livremente pela internet, o sistema só consulta um conjunto de sites médicos validados e pré-aprovados por clínicos do MST. Esse bloqueio busca minimizar “alucinações”, termo usado para respostas incorretas ou inventadas por modelos de linguagem.

Metodologia do teste hospitalar com robô com inteligência artificial

Depois de uma fase em laboratório, o experimento migrou para a prática clínica. Foram recrutados 21 pacientes diagnosticados com osteoartrite — condição crônica que exige acompanhamento frequente — e sete profissionais de saúde que atuam diretamente nesse público. O robô foi integrado à rotina de consultas, fornecendo informações sobre o quadro, orientações de procedimento e esclarecendo dúvidas imediatas.

Os participantes responderam questionários e entrevistas qualitativas. Itens avaliados incluíram facilidade de uso, clareza das respostas, nível de linguagem e conforto ao interagir com uma máquina em vez de um humano. A análise concentrou-se em descobrir se a tecnologia “cabe” no fluxo de atendimento, e não em mensurar impacto clínico direto ou tempo economizado.

Resultados de aceitação entre pacientes e equipes

Segundo os dados coletados, tanto pacientes quanto profissionais consideraram a interação “acessível” e “agradável”. O pesquisador líder Jan-Willem van ’t Klooster destacou que isso constitui passo indispensável antes de se discutir ganhos terapêuticos ou redução de custos. Em termos práticos, a aceitação indica que os usuários não estranham responder perguntas ao robô, tampouco veem a presença física como um empecilho.

Para os médicos e enfermeiros, o sistema representa potencial apoio na triagem de dúvidas rotineiras, podendo liberar tempo para tarefas mais complexas. Já os pacientes relataram facilidade em obter respostas imediatas e em linguagem natural, característica que, segundo os desenvolvedores, pode melhorar a compreensão de tratamentos.

Controle de fontes e segurança das respostas

Uma etapa crucial do projeto foi definir rigorosamente quais bases de conhecimento o robô com inteligência artificial poderia acessar. A equipe selecionou conteúdos públicos de instituições médicas reconhecidas, revisados previamente por clínicos, e bloqueou qualquer fonte não auditada. Esse filtro, afirmam os autores, reduz sobremaneira o risco de informações desatualizadas ou imprecisas.

Além do controle de dados, foram adotados logs de conversação que permitem rastrear toda pergunta e resposta. A rastreabilidade simplifica auditorias futuras e facilita ajustes de linguagem, elemento que será foco de estudos adicionais.

Desafios éticos e organizacionais

A pesquisa ressalta que introduzir um robô com inteligência artificial em ambiente hospitalar implica desafios além da técnica. Questões de privacidade, consentimento informado e responsabilidade por eventuais erros precisam ser endereçadas desde a concepção. O estudo piloto incluiu formulários específicos para garantir que cada participante soubesse que falava com uma máquina e compreendesse os limites do sistema.

Em paralelo, os autores mencionam a necessidade de treinamento de equipe. Mesmo que os profissionais tenham avaliado o robô positivamente, inserir uma interface tecnológica na rotina requer reconfiguração de papéis, fluxos de trabalho e, possivelmente, novos protocolos de supervisão.

Próximos passos para o robô com inteligência artificial na saúde

Com a aceitação inicial comprovada, o grupo planeja estudos de acompanhamento para responder questões ainda em aberto. Duas linhas de investigação já estão delineadas. A primeira pretende definir o nível de linguagem ideal para atingir diferentes faixas etárias e perfis educacionais; a segunda visa monitorar o uso prolongado do robô, avaliando se a satisfação se mantém e se há reflexo em adesão terapêutica ou economia de tempo.

Outros desdobramentos incluem ampliar o número de participantes, testar o sistema em enfermarias de alta complexidade e integrar novos idiomas. Enquanto essas etapas não se concretizam, os resultados atuais já fornecem prova de viabilidade operacional, requisito básico para qualquer inovação que aspire a entrar nos corredores de hospitais públicos ou privados.

Em síntese, o piloto conduzido pela University of Twente, pelo MST e pelo Politecnico di Milano sinaliza que um robô com inteligência artificial pode, sim, ser incorporado à rotina de atendimento sem resistência expressiva de usuários e profissionais. Futuros levantamentos determinarão se a tecnologia avançará de apoio informativo para ferramenta efetiva na gestão de tempo e na qualidade global do cuidado prestado.