Google sinaliza chegada iminente do Gemini 3 e do Nano Banana 2 em novos vazamentos

Lead — Indícios detectados em plataformas internas do Google apontam que duas novas gerações de inteligência artificial, o modelo de linguagem Gemini 3.0 e o gerador de imagens Nano Banana 2, estão em fase de testes avançados e podem ser disponibilizados ao público ainda em novembro. Os vestígios, revelados por listagens técnicas na nuvem corporativa da empresa e na interface web do serviço Gemini, reforçam que ambos os recursos alcançaram estágio de pré-lançamento.

Rastreando as evidências nos bastidores

O primeiro sinal concreto surgiu na Vertex AI, ambiente em nuvem dedicado à criação de agentes e aplicações baseados em inteligência artificial. Nessa plataforma, colaboradores encontraram a referência “gemini-3-pro-preview-11-2025”, descrição que combina o nome da linha, a versão “pro” e o mês previsto para disponibilidade. O sufixo “preview” é utilizado pelo Google para rotular compilações internas que antecedem a liberação pública. Essa nomenclatura costuma aparecer somente quando o código já está maduro o suficiente para avaliação por parceiros limitados, o que sugere que o ciclo de desenvolvimento se aproxima da conclusão.

O segundo registro, relativo ao Nano Banana 2, veio da interface web do próprio Gemini. O codinome “GEMPIX2” foi identificado entre os componentes carregados no painel de testes. Assim como no caso anterior, a presença do identificador em sistemas de produção indica que o protótipo está conectado à infraestrutura oficial e opera sob monitoramento real, e não apenas em ambientes isolados de laboratório.

Como o Google conduz lançamentos em fases

O Google adota, de forma recorrente, um processo de validação que privilegia publicações graduais. Antes de qualquer anúncio formal, a empresa concede acesso a versões preliminares para grupos restritos de clientes corporativos, firmando acordos de confidencialidade que impedem a divulgação de detalhes técnicos. A estratégia permite coletar métricas de desempenho em cenários de uso real, ao mesmo tempo em que mantém o sigilo sobre recursos ainda não finalizados. O aparecimento dos dois modelos em serviços de produção, portanto, é interpretado como evidência de que os testes privados já começaram e de que o cronograma interno segue dentro do previsto.

O que se sabe sobre o Gemini 3 até agora

Vazamentos prévios situam o lançamento do Gemini 3 no mês de novembro e apontam para uma alteração considerável em sua capacidade de contexto: a nova versão deve trabalhar com janelas de até 1 milhão de tokens. Na prática, essa ampliação viabiliza a manipulação de prompts extensos, com múltiplos documentos ou instruções encadeadas, sem perda de coerência. Consequentemente, espera-se incremento na precisão das respostas e maior uniformidade em diálogos longos, já que o modelo consegue “lembrar” um volume significativamente maior de informações fornecidas pelo usuário.

A designação “pro” observada na Vertex AI também sugere que o Google planeja ao menos uma variante avançada da família Gemini 3. Embora detalhes de desempenho, velocidade de inferência ou requisitos de hardware ainda não tenham sido revelados, a presença dessa edição indica uma oferta segmentada, possivelmente direcionada a desenvolvedores e organizações que necessitam de maior capacidade de processamento.

Nano Banana 2: a próxima iteração em geração de imagens

O Nano Banana surge como a linha voltada à criação visual dentro do ecossistema de IA do Google. Seu sucessor, identificado como Nano Banana 2, deverá manter a proposta de atender profissionais de design, marketing e demais criadores de conteúdo que buscam elaborar imagens a partir de descrições textuais. Mesmo sem especificações divulgadas, a expectativa, alinhada ao que já ocorreu na transição entre versões anteriores, aponta para melhorias em dois eixos principais: velocidade de geração e fidelidade aos prompts, elementos considerados cruciais em fluxos de trabalho que demandam agilidade e consistência estética.

O código “GEMPIX2” encontrado no front-end do Gemini reforça o vínculo entre o novo gerador e a plataforma de linguagem, sinalizando a intenção de oferecer recursos integrados. Se confirmado, o lançamento simultâneo ao Gemini 3 ampliaria a cobertura do Google sobre dois modos de output — texto e imagem — dentro de um mesmo ambiente unificado.

Sincronização de cronogramas e impactos no portfólio de IA

Ambas as descobertas remetem a datas próximas e convergem para novembro como janela provável de estreia. A coincidência de timing pode não ser casual: ao disponibilizar versões avançadas de geração textual e visual no mesmo período, o Google cria uma narrativa de atualização abrangente, capaz de consolidar sua posição competitiva no mercado de IA. Para usuários finais e empresas, essa convergência significa a possibilidade de desenvolver fluxos híbridos — por exemplo, redigir um roteiro extenso com o Gemini 3 e, em seguida, gerar ilustrações correlatas com o Nano Banana 2, tudo dentro da mesma suíte de produtos.

Processo de testes privados e governança de dados

Segundo práticas habituais da empresa, os participantes do programa de testes lidam com políticas rigorosas de sigilo, que incluem restrições de compartilhamento público e auditoria contínua de logs. Esse ecossistema fechado serve para identificar falhas, otimizar desempenho e ajustar parâmetros de segurança antes do lançamento amplo. O fato de as nomenclaturas “preview” e “GEMPIX2” estarem visíveis para usuários externos normalmente indica que, embora o acesso ainda seja limitado, a infraestrutura já aceita chamadas e registra métricas relevantes.

Relevância de uma janela de 1 milhão de tokens

O aumento da janela de contexto para 1 milhão de tokens representa um salto expressivo em relação a gerações tradicionais, que operam com intervalos substancialmente menores. Esse recurso potencializa a compreensão de instruções longas, reduz a fragmentação de respostas e diminui a necessidade de dividir conteúdos extensos em múltiplas entradas. Para setores como pesquisa, análise de documentos ou atendimento ao cliente, a capacidade de manter tópicos amplos em um único diálogo pode traduzir-se em eficiência operacional e economia de tempo.

Expectativas para criadores visuais

Apesar da ausência de métricas numéricas sobre resolução ou tempo de renderização, o histórico da linha Nano Banana indica que a segunda geração deve focar em realismo aprimorado e maior correspondência semântica com o texto de origem. Profissionais que dependem de qualidade visual consistente tendem a se beneficiar de modelos que entendem nuances descritivas e reproduzem detalhes com menos intervenções manuais. Se a atualização de velocidade também se confirmar, ciclos de revisão podem tornar-se mais ágeis, elemento decisivo em calendários de produção apertados.

A consolidação de texto e imagem em um único ecossistema

A coexistência do Gemini 3, especializado em linguagem, e do Nano Banana 2, orientado à criação de imagens, reforça a estratégia do Google de oferecer um portfólio multifacetado sob a mesma infraestrutura de IA. Essa abordagem facilita a interoperabilidade entre ferramentas, reduz barreiras de adoção e estimula desenvolvedores a criar soluções compostas que combinem recursos de conversação, síntese de texto e ilustração. Como resultado, a empresa amplia sua abrangência em diferentes verticais, atendendo tanto a programadores quanto a designers, publicitários e analistas de dados.

Com os indícios apontando para liberações quase simultâneas e a presença dos dois códigos em sistemas de produção, as expectativas giram em torno de um anúncio oficial nas próximas semanas. Até que isso aconteça, os registros técnicos permanecem como a principal fonte de informação, sustentando a impressão de que o ciclo de desenvolvimento atingiu maturidade suficiente para transitar do laboratório para a pré-estreia limitada.