A popularização da inteligência artificial facilitou a criação de imagens, vídeos e áudios falsos — os chamados deepfakes. Para acompanhar o fenómeno, multiplicam-se soluções que prometem identificar conteúdos manipulados. Várias destas plataformas foram analisadas em testes recentes, revelando progressos, mas também limitações importantes.
Universidade de Buffalo reúne 16 detectores num só serviço
O laboratório Media Forensic da Universidade de Buffalo, nos Estados Unidos, disponibiliza o Deepfake-o-Meter, portal que integra 16 ferramentas open-source de deteção. O utilizador carrega a imagem, vídeo ou ficheiro de áudio e obtém em segundos a probabilidade de o conteúdo ter origem artificial. O registo é gratuito e atribui 30 créditos iniciais, com cada análise a consumir um crédito.
Nos ensaios, o conhecido retrato do Papa Francisco com um casaco acolchoado — produzido no Midjourney — confundiu a maioria dos algoritmos: apenas dois atribuíram probabilidade superior a 50 %. Noutra experiência, um retrato gerado no Canva.com foi identificado como falso por sete dos 16 motores.
Alternativas comerciais mostram respostas díspares
A francesa Sightengine oferece uma API que classificou de imediato o retrato feminino como IA com 99 % de confiança; porém, para a imagem do Papa apontou apenas 53 %. Entre os detectores de vídeo, o Deepware.ai falhou na identificação de filmes criados com o gerador Sora da OpenAI, enquanto a solução da Hive assinalou 99 % de probabilidade de deepfake em todos os exemplos submetidos (até 20 s na versão gratuita).
Erros visuais e análise manual continuam decisivos
Mãos com dedos a mais, sombras incoerentes, proporções improváveis ou texto ilegível permanecem pistas frequentes em fotografias e vídeos sintéticos. Apesar disso, os avanços na qualidade tornam a inspeção humana cada vez mais difícil, sobretudo em sequências geradas por modelos de última geração.
Texto e voz também sob escrutínio
Para detetar textos produzidos por chatbots, o Scribbr e o Isgen.ai avaliam padrão sintáctico, ausência de exemplos concretos e outras características típicas de IA. Ambos oferecem planos gratuitos limitados. No áudio, a McAfee integra um detector de vozes artificiais nos processadores Intel Core Ultra 200V, enquanto extensões como o Hiya AI Voice Detector analisam gravações em tempo real no navegador.
Ferramentas de análise de mensagens maliciosas
Além dos deepfakes, campanhas de phishing recorrendo a SMS ou e-mail ganham novo fôlego com IA. O fabricante de segurança Bitdefender lançou o Scamio, serviço que avalia texto, links e anexos, classificando-os segundo o risco de fraude.
Os ensaios demonstram que, embora úteis, os detectores actuais não garantem identificação infalível. Combinar verificações automáticas com observação atenta de detalhes visuais e comportamentais continua a ser a defesa mais fiável contra a manipulação digital.
Imagem: Jörn via pcworld.com
