Disputa por supremacia em IA intensifica rivalidade tecnológica entre Estados Unidos e China

O avanço vertiginoso da inteligência artificial (IA) colocou Estados Unidos e China em rota de colisão tecnológica que já é comparada a uma nova guerra fria. De um lado, Washington mantém a dianteira na produção de chips de última geração e atrai volumes recordes de capital privado. Do outro, Pequim coordena um esforço nacional para criar infraestrutura própria, reduzir a dependência externa e exibir modelos de IA cada vez mais competidores. Essa combinação de ambição, investimentos bilionários e desconfiança mútua reposiciona economias, indústrias e relações geopolíticas em ritmo acelerado.

O que está em jogo

O quem envolve as duas maiores potências econômicas do planeta: Estados Unidos e China. O o quê é a corrida pela primazia em IA, vista como pilar para inovação, poder militar e vantagem comercial. O quando ganhou intensidade no início de 2024, momento em que Pequim flexibilizou regulações e turbinou investimentos, enquanto Washington registrou aportes privados de US$ 104 bilhões apenas no primeiro semestre de 2025. O onde abrange territórios estratégicos em ambos os países, incluindo a Mongólia Interior, zona escolhida pela China para grandes centros de dados. O como se traduz em programas estatais, incentivos fiscais, clusters de computação e produção de semicondutores. Finalmente, o porquê reside na convicção de que algoritmos e superprocessadores determinarão liderança industrial, militar e econômica nas próximas décadas.

Pressão de Pequim sobre o setor de tecnologia

No início de 2024, o governo chinês aumentou a pressão sobre suas empresas de tecnologia. Regulamentos foram relaxados, linhas de crédito subsidiadas ficaram disponíveis e aportes diretos foram liberados para projetos considerados estratégicos. O objetivo central é limitar a dependência de modelos estrangeiros, sobretudo norte-americanos, e criar um ecossistema capaz de competir em escala global. Dentro desse pacote emergiu o DeepSeek, um modelo de IA desenvolvido localmente que chamou a atenção do Vale do Silício e passou a ser citado por autoridades como indicação clara de autoconfiança na indústria interna.

A ambição não se restringe ao software. Pequim delineou um plano de longo prazo para estabelecer uma nuvem nacional até 2028, conectando centenas de centros de dados espalhados pelo território. A escolha de regiões com energia abundante, como a Mongólia Interior, combina disponibilidade de fontes solar e eólica com custos operacionais mais baixos. Ao concentrar poder computacional em clusters gigantescos, o país mira ganho de escala, redução de latência e fortalecimento da segurança cibernética.

Pilares da estratégia chinesa

Cinco componentes sustentam a investida da China:

1. Construção de clusters de computação: o governo aprovou projetos para erguer grandes fazendas de servidores, ampliando a capacidade de processamento distribuído.

2. Investimentos em energia e infraestrutura digital: capital público financia linhas de transmissão, parques solares e cabos de alta velocidade que interligam centros de dados.

3. Empréstimos de baixo custo: bancos estatais ofertam crédito subsidiado a empresas envolvidas em pesquisas de IA, suavizando barreiras de entrada.

4. Incentivos fiscais: benefícios tributários reduzem o custo de importação de equipamentos, estimulando atualização constante de hardware.

5. Mobilização de engenheiros e universidades: laboratórios acadêmicos e departamentos de ciência da computação recebem verbas priorizadas, integrando projetos de alto impacto com a indústria.

Segundo o premiê Li Qiang, o país “finalmente possui um modelo do qual pode se orgulhar”, frase que resume o sentimento oficial de urgência para alcançar – e eventualmente ultrapassar – a liderança norte-americana.

Liderança norte-americana em semicondutores e capital privado

Apesar da escalada chinesa, os Estados Unidos permanecem à frente em componentes críticos. Fabricantes domésticos dominam a produção de chips avançados, insumos indispensáveis para treinar modelos extensos de linguagem e executar algoritmos complexos. Além disso, o ambiente de capital de risco norte-americano segue vibrante: apenas nos primeiros seis meses de 2025, startups de IA receberam injeção de US$ 104 bilhões, recurso que financia pesquisa, contratação de talentos e aquisição de infraestrutura de computação em nuvem.

A soma de expertise em hardware, ecossistema de desenvolvedores e disponibilidade de recursos mantém o país em posição privilegiada. Contudo, analistas alertam que essa margem pode diminuir caso a China consolide suas cadeias produtivas e alcance autossuficiência em semicondutores, meta implícita nos programas estatais anunciados.

Domínios onde a China já exibe vantagem prática

A corrida não é unidimensional. Embora os Estados Unidos concentrem a vanguarda dos chips, a China se destaca em aplicações práticas. Setores como veículos autônomos, drones e robôs humanoides recebem protótipos e implementações em escala crescente nas cidades chinesas. Além disso, avaliadores independentes classificam vários modelos do país entre os mais competitivos do mundo em tarefas que vão da programação de código à geração de vídeos.

Esse desempenho deriva de um ciclo em que grande população digital, dados disponíveis em volume massivo e apoio governamental reforçam o treinamento de algoritmos. O resultado é uma base de uso real que retroalimenta o desenvolvimento, gerando aperfeiçoamentos constantes em curto intervalo de tempo.

Paralelos com a Guerra Fria original

Observadores enxergam semelhanças entre o confronto atual e a corrida espacial travada por Estados Unidos e União Soviética durante a Guerra Fria. Naquela época, a disputa girava em torno de foguetes e satélites; agora, centra-se em códigos, núcleos de processamento e volumes de dados. A analogia serve para ilustrar a amplitude das consequências: a IA promete influenciar desde diagnósticos médicos até sistemas de defesa, redefinindo o que significa deter poder global.

Diferentemente do passado, porém, algoritmos cruzam fronteiras digitais com facilidade, ampliando o espectro de ciberespionagem e espionagem industrial. Com ambos os lados desconfiados, cresce o risco de restrições comerciais, controles de exportação e barreiras regulatórias que fragmentam ainda mais a cadeia global de tecnologia.

Custos e riscos de um cenário bipolar em IA

Especialistas projetam impactos diretos na economia da inovação. O custo de desenvolvimento tende a subir, uma vez que cada país investe paralelamente em hardware, nuvens soberanas e equipes de pesquisa redundantes. Em paralelo, iniciativas multilaterais podem enfraquecer, reduzindo as oportunidades de cooperação em torno de boas práticas, ética e segurança.

Outro ponto crítico é a cibersegurança. Com códigos de IA se expandindo em velocidade recorde, vulnerabilidades se tornam alvo de atores estatais e grupos privados. A possibilidade de ataques que explorem falhas em modelos ou roubo de propriedade intelectual ganha relevância à medida que o gap de confiança entre as potências se aprofunda.

Consequências para indústrias e sociedade

Os desdobramentos vão além dos cálculos de poder geopolítico. Para a indústria de saúde, modelos de IA capazes de analisar imagens diagnósticas podem encurtar prazos de atendimento. Na manufatura, robôs avançados prometem reorganizar linhas de produção. No setor militar, decisões baseadas em algoritmo alteram doutrinas de dissuasão. Essas transformações, embora revestidas de eficiência, carregam tensões sobre privacidade, dependência tecnológica e distribuição de empregos.

Enquanto a competição se intensifica, governos, empresas e pesquisadores avaliam como balancear inovação com segurança. A ausência de mecanismos de confiança mútua entre os dois países dificulta a criação de padrões globais para o uso responsável da IA, aumentando a probabilidade de fragmentação regulatória e conflitos de interesse em fóruns internacionais.

Perspectivas para o curto e médio prazos

Com projetos em andamento até 2028, como a nuvem nacional chinesa e novos complexos de semicondutores nos Estados Unidos, a tendência indica reforço da dualidade tecnológica. A evolução dos clusters de computação, o aperfeiçoamento de modelos como o DeepSeek e o fluxo contínuo de capital privado norte-americano sugerem que o equilíbrio de forças permanecerá dinâmico. Entre avanços técnicos e tensões diplomáticas, o mundo assiste à formação de um ambiente geopolítico profundamente moldado pela inteligência artificial.