DeepSeek alerta para impactos da IA nos empregos e detalha modelo de baixo custo

Quem, o quê, quando, onde, como e porquê compõem o núcleo de qualquer narrativa jornalística. Na mais recente movimentação do mercado de tecnologia, a startup chinesa DeepSeek ressurgiu no debate público para defender a preservação de postos de trabalho diante da rápida disseminação da inteligência artificial (IA). A manifestação, rara em sua história corporativa, ocorreu durante uma conferência organizada pelo governo da China nesta semana e foi conduzida pelo pesquisador sênior Chen Deli.

Origem do protagonismo da DeepSeek

No início deste ano, a DeepSeek lançou seu primeiro chatbot de IA e agitou um segmento dominado por gigantes internacionais. Desde então, a empresa entrou de forma efetiva na corrida global de IA e passou a ser considerada um dos principais concorrentes do ChatGPT. A velocidade com que ganhou relevância contrasta com a postura reservada de seus executivos: antes do evento desta semana, a única aparição pública registrada foi em fevereiro, quando o fundador e presidente-executivo Liang Wenfeng participou de uma reunião televisionada com o presidente chinês Xi Jinping e outros empresários locais.

Declaração inédita em conferência governamental

Quase cinco meses após aquela reunião, o silêncio foi quebrado. Em um encontro promovido pelo governo chinês, Chen Deli foi questionado sobre o êxito do chatbot e, especialmente, sobre o modelo de disponibilização parcial do código-fonte adotado pela companhia. O pesquisador aproveitou o espaço para celebrar o potencial da tecnologia, mas também expôs preocupação com seus efeitos trabalhistas.

Preocupação com empregos nos próximos 10 a 20 anos

Segundo Chen, o horizonte de uma ou duas décadas pode ser suficiente para que sistemas de IA absorvam “o resto do trabalho” hoje executado por pessoas. Nesse cenário, alertou ele, a sociedade poderá enfrentar desafios severos, tornando essencial que empresas de tecnologia assumam o papel de defensoras dos funcionários. A fala cristalizou o alerta: mesmo entusiastas convictos do avanço da inteligência artificial enxergam riscos concretos de substituição laboral em larga escala.

Escassez de manifestações públicas como estratégia

A rarefação de pronunciamentos reforça a curiosidade em torno da organização. O intervalo entre o encontro de Liang Wenfeng com Xi Jinping e a participação de Chen Deli na conferência sugere uma política de comunicação contida. Esse comportamento contrasta com práticas de mercado comuns em grandes desenvolvedores de software, que geralmente buscam visibilidade contínua para atrair pagamentos de licenciamento ou investimentos. No caso da DeepSeek, a decisão de falar pouco parece alavancar ainda mais a repercussão quando algum porta-voz decide se pronunciar.

Como o modelo técnico sustenta o baixo custo

Um dos fatores que mantêm a DeepSeek na pauta do setor é o custo reduzido de treinamento de seu modelo de linguagem. A companhia afirma ter investido aproximadamente US$ 6 milhões para concluir o processo, valor bem inferior aos mais de US$ 60 milhões despendidos em iniciativas como o Llama 3.1, da Meta. Três estratégias explicam essa diferença:

1. Aprendizado por reforço – O método utiliza sucessivas tentativas e erros para refinar respostas, dispensando parte do volume de dados rotulados manualmente que onera projetos tradicionais.

2. Ativação seletiva de parâmetros – Em vez de mobilizar todos os componentes da rede neural em cada consulta, o sistema ativa apenas a fração necessária para a tarefa, economizando recursos computacionais.

3. Foco em raciocínio complexo – O treinamento prioriza a capacidade de identificar padrões e estruturas de informação, reduzindo redundâncias de variáveis menos relevantes e, por consequência, diminuindo o custo total.

Consequências competitivas no mercado global de IA

Ao provar que é possível desenvolver um modelo de alta performance com menos capital, a DeepSeek pressiona empresas estabelecidas e desafia a lógica de que somente grandes corporações podem custear soluções de última geração. Esse cenário pode acelerar a pluralidade de ofertas de IA, mas também intensificar a disputa por talento humano especializado, movimentando tanto salários quanto políticas de retenção.

Modelo parcialmente aberto e colaboração científica

Outro pilar da estratégia da startup é a liberação parcial do código-fonte. Pesquisadores externos têm acesso a algoritmos essenciais, o que, na prática, democratiza a experimentação e fomenta colaboração internacional. Essa abertura permite a cientistas testar adaptações, verificar robustez e propor caminhos de aperfeiçoamento, criando um círculo virtuoso de inovação sem perdas significativas de controle comercial para a companhia.

Riscos de demissão e necessidade de proteção corporativa

Paralelamente à chancela acadêmica, o discurso de Chen Deli coloca as empresas no centro da responsabilidade social. Se a automação em massa se concretizar nos prazos projetados, políticas de reciclagem profissional, recolocação e revisão de jornadas podem ter de ser desenhadas dentro do ambiente corporativo, e não apenas via regulação estatal. O pesquisador deixou claro que a tecnologia não deve ser freada, mas exige contrapartidas decisivas para evitar tensões econômicas e sociais.

Perspectivas para o curto e médio prazos

Embora o impacto completo da IA sobre o mercado de trabalho ainda dependa de variáveis como ritmo de adoção, maturidade tecnológica e capacidade de adaptação das organizações, as projeções de Chen assumem contornos mais tangíveis quando se analisam setores já fortemente automatizados, como atendimento ao cliente, processamento de dados e suporte administrativo. Nessas áreas, chatbots conversacionais evoluídos podem executar funções que hoje sustentam milhões de empregos em todo o mundo.

Contexto geopolítico e corrida tecnológica

O avanço da DeepSeek ocorre em um momento de tensão comercial entre China e Estados Unidos no campo da tecnologia. A possibilidade de a empresa apoiar-se em chips fabricados na própria China foi citada anteriormente como um motivo de atraso no lançamento de novas versões de IA, mas também reforça a busca do país por autossuficiência em semicondutores. Para a DeepSeek, manter competitividade com componentes nacionais pode reduzir vulnerabilidades a eventuais restrições comerciais estrangeiras.

Impacto na África e outros mercados emergentes

A penetração do chatbot em mercados emergentes, como o africano, demonstra que a proposta de custo reduzido não se limita ao discurso técnico. Ao oferecer acesso a uma ferramenta robusta com menor demanda de infraestrutura, a startup atende regiões onde largura de banda e poder computacional podem ser limitados. Esse movimento amplia a base de usuários e fornece um laboratório de dados diversificado, alimentando nova onda de otimizações.

Conclusões a partir dos fatos disponíveis

A DeepSeek conseguiu, em poucos meses, unir três elementos raramente encontrados em uma mesma iniciativa de IA: visibilidade global, economia de escala no treinamento e compromisso público com questões sociais. O pronunciamento de Chen Deli reforça que, apesar de acreditar na tecnologia, a própria companhia reconhece a magnitude dos desafios que a sociedade enfrentará nos próximos anos. Em paralelo, o histórico de aparições controladas sugere que cada palavra da empresa continuará a ser acompanhada de grande expectativa pelo setor.