Cerebral Valley indica salto bilionário de OpenAI e Nvidia e projeta AGI somente para 2030

A conferência Cerebral Valley, realizada em São Francisco, reuniu fundadores de empresas de inteligência artificial, investidores, engenheiros e especialistas para discutir os rumos do setor que mais atrai capital e expectativas no mercado de tecnologia. Em meio às palestras, um levantamento anônimo colheu a opinião dos participantes sobre receitas, valorizações e marcos futuros. As respostas, agora conhecidas, traçam um retrato sobre onde o dinheiro, o talento e a atenção devem se concentrar nos próximos anos.

Metodologia: pesquisa anônima entre decisores do ecossistema

O questionário circulou entre profissionais diretamente envolvidos na construção de modelos, na alocação de recursos e no desenho de estratégias corporativas. Ao optar pelo anonimato, os organizadores buscaram estimular prognósticos francos sobre temas sensíveis como receita futura, avaliação de mercado e previsão de marcos tecnológicos. Esse formato permitiu que fundadores, capitalistas de risco e engenheiros respondessem sem o filtro de obrigações públicas ou de relações institucionais.

OpenAI mira US$ 30 bilhões em receita anual

Uma das perguntas mais diretas investigou a perspectiva de crescimento financeiro da OpenAI. A maioria dos respondentes indicou que a empresa poderá alcançar US$ 30 bilhões em receita anual até o fim de 2026. O valor, expresso em moeda corrente, reforça a expectativa de forte adoção de produtos baseados em modelos de linguagem avançados, considerando que a organização monetiza tanto licenciamento de tecnologia quanto assinaturas individuais e corporativas.

O volume projetado sinaliza confiança na capacidade de expansão de mercados já existentes e na abertura de novas fontes pagas de acesso à IA. A cifra também sugere que, mesmo em um cenário competitivo, a empresa segue vista como protagonista incontestável em tecnologia de base e em estratégias de comercialização.

Nvidia pode atingir avaliação de US$ 6 trilhões

Na mesma linha, os participantes estimaram a Nvidia — provedora de chips fundamentais para treinar e executar modelos — com potencial de chegar a US$ 6 trilhões em valor de mercado até 2026. O otimismo encontra justificativa na demanda crescente por processadores gráficos de alto desempenho, que se tornaram insumos críticos para empresas de todos os portes que buscam treinar modelos generativos.

Tal estimativa coloca a fabricante de semicondutores em perspectiva de crescimento agressivo, reforçando a leitura de que, enquanto as empresas de software disputam usuários, a cadeia de hardware captura valor estrutural por fornecer capacidade de cálculo.

AGI reconhecida apenas em 2030, segundo maioria dos votos

Embora o evento trate majoritariamente de inteligência artificial, o conceito de Inteligência Artificial Geral (AGI) foi recebido com cautela. Questionados sobre o possível ano em que especialistas declarariam a chegada da AGI, a maioria assinalou 2030. A resposta marca distanciamento em relação a previsões mais otimistas de ciclos anteriores e sugere percepção de que o caminho entre modelos de linguagem avançados e um sistema verdadeiramente geral permanece longo.

Esse posicionamento foi corroborado pelo ambiente das palestras. Ao contrário de edições passadas, referências à AGI quase não figuraram nos palcos, dando espaço a debates pragmáticos acerca de produtos lançados, modelos de monetização e barreiras operacionais.

Antrhopic, OpenAI e Cursor lideram as preferências de investimento

No âmbito de investimentos privados, a pesquisa perguntou em quais empresas os participantes gostariam de aplicar capital. Anthropic, OpenAI e Cursor despontaram como escolhas predominantes. O destaque para a Anthropic, considerada a organização privada mais desejada para a alocação de recursos, reforça a impressão de que a empresa ocupa posição estratégica no desenvolvimento de modelos de linguagem considerados robustos e confiáveis.

Os respondentes também indicaram Perplexity como a startup que mais gostariam de shortear, ou seja, apostar na desvalorização. A menção ilustra a visão crítica de parcela do mercado sobre a sustentabilidade de algumas propostas de valor, especialmente em um cenário onde o número de lançamentos se multiplica em ritmo acelerado.

OpenAI e Anthropic ainda dominam a liderança tecnológica

Quando o questionário solicitou a identificação das empresas que mantêm a dianteira em modelos avançados, dois nomes apareceram de forma quase unânime: OpenAI e Anthropic. A permanência de ambas no topo demonstra que, apesar da multiplicação de laboratórios, a liderança em parâmetros como desempenho, escalabilidade e reputação permanece concentrada.

Mudança geográfica de influência: Qwen aparece, Meta fica de fora

Outro sinal relevante emergiu na análise dos modelos com maior probabilidade de liderança no ranking LMArena. As respostas destacaram o modelo chinês Qwen, enquanto as soluções da Meta ficaram ausentes das projeções. O fato sugere um rearranjo na paisagem global, indicando caminho de maior pluralidade geográfica e enfatizando a competitividade de ecossistemas asiáticos no fornecimento de modelos de ponta.

Do entusiasmo com AGI à prática de mercado

A transição temática no evento evidencia como o foco se deslocou de discussões teóricas sobre uma inteligência geral para tópicos tangíveis, como integração em fluxos de trabalho, aquisição de clientes e parcerias de distribuição. Esse deslocamento reflete a percepção de que a adoção comercial no curto prazo determina capacidade de sobrevivência financeira para novas empresas, ao mesmo tempo em que sinaliza prudência quanto aos prazos para saltos qualitativos drásticos.

Participantes citaram, ainda, o contraste entre a valorização meteórica de firmas que surgiram há poucos anos e o receio de uma eventual bolha. O movimento simultâneo de entusiasmo e cautela aponta para o entendimento de que, embora a oferta de soluções dispare, a diferenciação verdadeira depende de eficácia comprovada e de estratégias sustentáveis de receita.

Ecossistema competitivo e guerra por talentos

Nos bastidores das apresentações, executivos comentaram práticas de aquisição e a busca por profissionais em um setor descrito como munido de “dinheiro praticamente infinito” quando se trata de grandes corporações. Essa abundância, segundo relatos apresentados, eleva salários, incentiva pacotes agressivos de retenção e torna o recrutamento um elemento tão estratégico quanto a inovação técnica.

O discurso sobre compras de startups também apareceu, refletindo a disposição de empresas capitalizadas para absorver times, dados e propriedade intelectual como forma de acelerar roteiros tecnológicos. Esse cenário de consolidações potenciais mantém vivo o debate sobre a autonomia de negócios emergentes em um ambiente onde gigantes do setor dispõem de recursos significativamente maiores.

Visão consolidada dos participantes

Os pontos elencados pelo levantamento convergem para a seguinte leitura: OpenAI e Anthropic preservam protagonismo entre provedores de modelos, enquanto a Nvidia solidifica posição estratégica na infraestrutura. O reconhecimento da AGI permanece no horizonte de 2030, fato que tempera expectativas e redireciona discussões para utilidades imediatas. Em paralelo, novas referências despontam, caso do modelo Qwen, confirmando que o mapa de poder não é estático.

No campo financeiro, a pesquisa reforça a existência de dois polos: a atração de capital para organizações vistas como promissoras e a predisposição de investidores para operar vendidas em projetos considerados frágeis. Entre um extremo e outro circula o receio de superaquecimento, moderado pela constatação de que a procura por soluções de IA prática não dá sinais de esgotamento no curto prazo.

Ao final do evento, permanece a sensação de que a corrida pela inteligência artificial combina valorização sem precedentes, metas de receita ambiciosas e uma dose crescente de prudência em relação a promessas transformadoras que ainda carecem de comprovação técnica e temporal.