Cão-robô joga badminton após treino com IA na ETH
Cão-robô joga badminton após treino com IA na ETH
Cão-robô joga badminton — pesquisadores do Instituto Federal de Tecnologia de Zurique (ETH), na Suíça, treinaram o quadrúpede robótico ANYmal por meio de aprendizagem por reforço e alcançaram um feito inédito: o robô já consegue jogar badminton com precisão superior à de muitos humanos.
Cão-robô joga badminton após treino com IA na ETH
O esporte escolhido não é trivial. O badminton exige agilidade, leitura de trajetória da peteca e movimentos rápidos em uma quadra de quase 13,5 m de comprimento. Para responder a esses desafios, o ANYmal foi equipado com duas câmeras capazes de rastrear a peteca em voo, prever seu caminho e reposicionar o corpo na hora certa para realizar o golpe.
Segundo a equipe liderada por Marco Hutter, a aprendizagem por reforço permitiu que o robô simulasse milhares de cenários, encontrando a melhor tacada para cada situação registrada em seu banco de dados. O resultado é um sistema que move-se velozmente, sem perder o equilíbrio e mantendo a coordenação entre visão computacional e motor.
Andrei Cramariuc, um dos cientistas responsáveis, explica que trabalhar com esporte impõe dificuldades adicionais diante das mudanças constantes de direção. Mesmo assim, o desempenho atual do ANYmal já se compara ao de uma criança de aproximadamente sete anos. A meta do grupo é continuar refinando o controle para que o robô atue como um sparring de nível profissional — ainda que o preço de mercado, estimado em US$ 150 mil, limite o acesso por enquanto.
O ANYmal não é novato em tarefas complexas. O modelo comercial é empregado em inspeções autônomas, varreduras de usinas e detecção de vazamentos de gás. Uma atualização recente também permitiu que ele se locomovesse em terrenos acidentados, abrindo caminho para operações de resgate. Agora, a capacidade de praticar badminton demonstra a versatilidade do robô e reforça o potencial da inteligência artificial em aplicações esportivas.
Mais detalhes técnicos sobre o projeto podem ser conferidos em reportagem publicada pelo New Atlas, que destaca o avanço da pesquisa suíça na integração de visão, predição e controle motor em robôs de quatro patas.
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Crédito da imagem: Ryan Nash Photography/Shutterstock

Imagem: Ryan Nash graphy