Apple Watch prepara pontuação de sono para avaliar descanso

Apple Watch prepara pontuação de sono para avaliar descanso
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Uma ilustração encontrada na aplicação Saúde do iOS 26 indica que a Apple está a trabalhar numa pontuação de sono para o Apple Watch. A imagem, designada “Pontuação de Foco do Watch”, apresenta o relógio acompanhado de ícones ligados ao descanso — despertador, cama e o símbolo “zzz” — e exibe três segmentos coloridos em forma de anel, bem como o número 84 no centro.

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Ilustração no iOS 26 sugere novo indicador

Segundo o MacRumors, os segmentos coloridos correspondem aos actuais estágios de sono mostrados no watchOS, enquanto o número poderá representar a pontuação global, teoricamente numa escala de 0 a 100. A funcionalidade reuniria métricas como variação da frequência cardíaca e fases de sono para oferecer um índice claro sobre a eficácia do descanso — sistema já comum em aplicações de terceiros.

O Apple Watch passou a incluir monitorização de sono nativa com o watchOS 7, mas ainda não disponibiliza uma pontuação consolidada. A descoberta no iOS 26 sugere que essa lacuna poderá ser colmatada, embora a Apple não tenha confirmado planos nem detalhes sobre implementação.

Integração com tendência de métricas compostas

A possível novidade alinha-se com a estratégia recente da empresa de apresentar indicadores de saúde combinados. Exemplo disso são as estimativas de ovulação no Rastreamento de Ciclo e o aplicativo Vitals, que agrega dados de frequência cardíaca, respiração, temperatura e sono.

A abordagem recorda também o método do Oura Ring, que oferece pontuações de sono e de “preparo” (readiness) baseadas em dados recolhidos durante a noite, complementadas com recomendações geradas por inteligência artificial.

Investigação interna recorre à IA para novas análises

Num estudo divulgado no repositório arXiv, investigadores da Apple demonstraram que um modelo de inteligência artificial consegue identificar gravidez com 92 % de precisão a partir de dados comportamentais captados por iPhones e Apple Watches. As variáveis analisadas incluem qualidade do sono, variação de frequência cardíaca e padrões de mobilidade, reforçando o interesse da empresa em tirar partido dos sensores já existentes para diagnósticos e previsões de saúde.

zairasilva

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