Estudo aponta rapidez, mas menor profundidade no aprendizado mediado por Inteligência Artificial

Lead — o que está em foco

Um levantamento conduzido em parceria pela Wharton School e pela Universidade Estadual do Novo México analisou a forma como mais de 10 mil participantes buscam e assimilam conhecimento. O resultado indica que ferramentas de Inteligência Artificial oferecem economia de tempo, porém entregam respostas mais curtas, repetitivas e menos referenciadas, fator que diminui a sensação de aprendizado profundo.

Quem realizou a pesquisa

O estudo teve coordenação de Shiri Melumad e Jin Ho Yun, professores responsáveis por delinear o experimento em larga escala. As duas instituições envolvidas — Wharton School e Universidade Estadual do Novo México — forneceram a infraestrutura acadêmica, estatística e tecnológica necessária para avaliar milhares de interações de usuários com sistemas de busca tradicionais e com um modelo de linguagem de IA.

O que foi investigado

A iniciativa examinou como as pessoas aprendem e aplicam informações quando recebem resumos gerados por IA comparados a resultados obtidos em mecanismos de busca convencionais. Mais do que medir rapidez, os pesquisadores procuraram entender a qualidade do conteúdo produzido e a percepção de utilidade pelos próprios usuários.

Como o teste foi estruturado

Os voluntários receberam tarefas consideradas práticas, entre elas plantar uma horta, adotar rotinas saudáveis e identificar golpes financeiros. Dois cenários de busca foram oferecidos. No primeiro, os participantes utilizaram o ChatGPT para solicitar resumos diretos. No segundo, navegaram por resultados do Google, clicando em links de sites diversos.

Tempo de aprendizado observado

Um dos indicadores centrais foi a duração do processo de pesquisa. Usuários do ChatGPT levaram em média 585 segundos para encontrar e ler as informações necessárias. Já quem dependeu de buscas tradicionais consumiu cerca de 743 segundos. A diferença revela uma vantagem temporal para a IA, reduzindo em torno de 158 segundos o esforço inicial.

Características do conteúdo entregue pela IA

A análise textual mostrou que as respostas derivadas do modelo de linguagem eram mais compactas. Elas apresentavam volume menor de palavras, alto índice de repetição de termos e número reduzido de entidades factuais citadas. Esse padrão linguístico, embora eficiente para consultas pontuais, implicou menor densidade informativa.

Estrutura dos conselhos elaborados por buscas tradicionais

Os textos produzidos pelos participantes que navegaram em páginas da web foram mais longos, diversificados e repletos de referências concretas. A exposição a múltiplas fontes levou à incorporação de vocabulário variado e à inclusão de dados factuais adicionais, criando um material considerado mais robusto por avaliadores independentes.

Avaliação de utilidade e confiabilidade

Quando terceiros foram convidados a julgar a qualidade dos conselhos gerados, o conteúdo originado de navegação em links obteve pontuações superiores em utilidade e confiança. Em contraste, as recomendações sintetizadas pelo ChatGPT receberam notas inferiores nesses quesitos.

Preferência declarada pelos leitores

O levantamento verificou que apenas 25 % dos participantes preferiram conselhos vindos da IA, enquanto metade optou por recomendações associadas a links de páginas na web. O restante não indicou preferência clara. O dado reforça a percepção de que, mesmo com rapidez, o resumo automatizado não satisfaz completamente a busca por conhecimento aprofundado.

Percepção subjetiva de aprendizado

Relatos coletados logo após cada atividade mostraram que pessoas expostas a resumos de IA sentiram ter aprendido menos. A menor sensação de ganho cognitivo foi consequente à leitura passiva de um único bloco de texto, sem a necessidade de comparar versões ou verificar fontes adicionais.

Acesso efetivo a links complementares

Mesmo quando a ferramenta de Inteligência Artificial disponibilizou ligações para artigos completos, somente um em cada quatro usuários clicou nesses recursos. Esse comportamento evidenciou tendência à acomodação, transformando o ato de pesquisar em consumo estático de informação.

Relação entre esforço cognitivo e retenção

Os autores destacam que navegar por múltiplas páginas requer filtragem, síntese e verificação manual, atividades que envolvem análise crítica. Esse esforço extra se correlaciona com construção de esquemas mentais mais sólidos, explicando o sentimento de aprendizado superior entre usuários do modelo tradicional de busca.

Consequências para habilidades de aprendizado ativo

A dependência frequente de respostas instantâneas fornecidas por IA indica potencial redução de competências relacionadas à pesquisa ativa, como checagem de fontes, comparação de opiniões e elaboração de sínteses próprias. O estudo alerta que, sem tais práticas, o conhecimento adquirido pode permanecer superficial.

Resultados numéricos principais

• Participantes: mais de 10 mil
• Tempo médio com ChatGPT: 585 segundos
• Tempo médio com Google: 743 segundos
• Preferência por conselhos de IA: 25 %
• Preferência por conselhos baseados em links: 50 %

Comparação direta entre rapidez e profundidade

A diferença temporal, embora significativa, não se traduziu em percepção equivalente de profundidade. Resumos mais curtos economizaram pouco mais de dois minutos em média, mas geraram notas inferiores de utilidade e confiança. A pesquisa, portanto, evidencia um trade-off entre velocidade e detalhamento.

Limitações identificadas pelos pesquisadores

Nenhum dado adicional sobre limitações metodológicas foi divulgado além dos já apontados padrões de comportamento usuais. Entretanto, os autores destacaram que as conclusões se aplicam ao modelo de IA testado, podendo variar conforme avanços tecnológicos futuros.

Aplicabilidade dos resultados

O levantamento sugere que ferramentas de Inteligência Artificial são eficazes para consultas rápidas ou confirmações factuais pontuais. Já tarefas que exigem compreensão conceitual, análise processual ou elaboração de projetos complexos continuam se beneficiando de pesquisa ativa em múltiplas fontes.

Implicações para educação e uso cotidiano

Ao demonstrar menor percepção de aprendizado quando intermediada por IA, o estudo fornece subsídios para docentes e profissionais de treinamento avaliarem a adoção de assistentes automáticos em atividades educacionais. A recomendação implícita é equilibrar a conveniência da resposta imediata com momentos de investigação autônoma.

Ponto de equilíbrio recomendado

Uma estratégia possível é reservar a IA para etapas iniciais, como definição de conceitos ou verificação de dados objetivos, e depois direcionar o usuário a leituras aprofundadas, garantindo que o processo cognitivo inclua comparação crítica de informações.

Conclusões derivadas da evidência coletada

Os dados revelam contraste claro: a Inteligência Artificial reduz o tempo gasto na busca, mas também limita diversidade de conteúdo, quantidade de referências e percepção de aprendizado. Navegar por fontes variadas continua a oferecer ganhos cognitivos superiores, reforçando a importância do esforço mental na consolidação de conhecimento.