Meta demite 600 profissionais da divisão de superinteligência e realinha estratégia interna de IA

Palco dos acontecimentos

A Meta iniciou uma nova rodada de ajustes na sua estrutura dedicada à inteligência artificial. De acordo com memorando interno distribuído aos funcionários, aproximadamente 600 postos de trabalho serão eliminados dentro do Superintelligence Labs, laboratório criado para desenvolver sistemas capazes de superar capacidades humanas em diversas tarefas. O aviso foi entregue ao time na manhã de quarta-feira, 22, estabelecendo o ponto de partida para um processo de desligamento que se estende a outras frentes de pesquisa de IA na companhia.

Quem é impactado pelos cortes

O número de 600 vagas concentra-se majoritariamente no Superintelligence Labs, mas não se restringe a ele. O memorando detalha que equipes da FAIR AI — unidade focada em pesquisa fundamental —, de IA para produtos e de infraestrutura de IA também sentirão os efeitos da redução. Assim, a medida atravessa camadas distintas do ecossistema de desenvolvimento, desde projetos experimentais até áreas diretamente ligadas a softwares e serviços já presentes no portfólio da empresa.

Os colaboradores receberam comunicações individuais informando se suas funções permaneceriam ou não. Aos que tiveram o cargo encerrado, foi oferecida a possibilidade de candidatar-se a vagas internas ainda abertas, prática que busca reter talentos considerados estratégicos mesmo em cenário de enxugamento.

Origem e propósito do Superintelligence Labs

O laboratório de superinteligência surgiu em junho, quando a Meta contratou Alexandr Wang, fundador de uma startup de IA. O executivo chegou com a missão explícita de conduzir pesquisas que possam culminar em uma inteligência artificial superior à humana. Seu escopo envolve a chamada AGI (Artificial General Intelligence), conceito que designa sistemas capazes de executar, de maneira igual ou melhor que pessoas, tarefas intelectuais em múltiplos domínios.

Ao justificar o enxugamento, Wang argumentou que equipes menores demandam menos conversas para tomar decisões e oferecem a cada integrante uma fatia maior de responsabilidade. Segundo ele, a combinação de menos interlocutores e mais autonomia seria capaz de acelerar a entrega de resultados, simplificando fluxos burocráticos internos.

Racional por trás da decisão

O memorando coloca velocidade e impacto no centro da reestruturação. Para Wang, reduzir o corpo funcional elimina etapas de consenso que retardam experimentos, protótipos e implementações. A tese é que cada engenheiro, pesquisador ou gerente passa a ter escopo ampliado, respondendo por atividades antes distribuídas em grupos maiores. A Meta entende que, em áreas de vanguarda, ciclos curtos de iteração podem representar vantagem competitiva decisiva.

Outro elemento mencionado é o alinhamento de esforços. Ao revisar todos os subprojetos — desde modelos de linguagem até ferramentas de infraestrutura —, a liderança pretende priorizar iniciativas diretamente conectadas à construção de uma eventual superinteligência. Isso implica realocar pessoas, suspender linhas de pesquisa menos alinhadas ou finalizar experimentos de retorno incerto.

Divisões que permanecem em expansão

Enquanto parte do quadro é reduzida, a Meta segue contratando no TBD Lab, laboratório de IA fundado recentemente. A unidade não faz parte dos cortes anunciados e continua a receber reforços. Um dos nomes já confirmados é Ananya Kumar, pesquisadora que atuava na OpenAI, contratada para reforçar o corpo científico do grupo.

O TBD Lab nasceu a partir de uma percepção do CEO Mark Zuckerberg de que os avanços internos em IA precisavam de um impulso adicional. A divisão mantém foco em pesquisa, mas com processos e metas distintas das do Superintelligence Labs, sugerindo linhas de trabalho complementares. Essa coexistência de cortes e contratações indica uma tentativa de redistribuir recursos, não necessariamente de encolher o investimento total em IA.

A posição de Mark Zuckerberg sobre superinteligência

Zuckerberg vem defendendo publicamente a criação de sistemas superinteligentes. Em julho, ele descreveu uma visão em que cada pessoa teria acesso a um assistente de IA altamente personalizado. Esse agente virtual auxiliaria na consecução de objetivos, na produção de conteúdos, no entretenimento e no desenvolvimento pessoal. Na perspectiva do executivo, universalizar ferramentas tão potentes quanto as humanas — ou superiores — pode redefinir a forma como indivíduos criam, aprendem e interagem.

Para pavimentar essa rota, a Meta anunciou novos data centers voltados a cargas de trabalho de IA. Esses centros de processamento integram a estratégia de fornecer a capacidade computacional necessária para treinar algoritmos de grande porte, condição considerada indispensável para chegar a uma AGI.

Como a mudança afeta o ecossistema interno de IA

Internamente, as reestruturações impostas sobre diferentes laboratórios de pesquisa criam um rearranjo de prioridades. Equipes de infraestrutura de IA, por exemplo, terão de acomodar demandas de projetos que permanecerem ativos, enquanto absorvem profissionais deslocados de frentes encerradas. Já os grupos focados em produtos comerciais precisarão reavaliar cronogramas, dado que parte de seus especialistas migra para o TBD Lab ou deixa a empresa.

No Superintelligence Labs, a menor quantidade de pessoas implicará em novas metodologias de trabalho. A expectativa explícita no memorando é a de ciclos mais rápidos, com interoperabilidade direta entre pesquisadores e engenheiros. Ferramentas de colaboração internas e rotinas de teste devem ser reconfiguradas para sustentar essa cadência acelerada.

Visão sobre AGI presente no comunicado

O texto distribuído aos funcionários reitera que a Meta enxerga a AGI como próxima fronteira tecnológica. A companhia adota o termo superinteligência como sinônimo de sistemas que igualam ou excedem humanos em uma ampla gama de habilidades cognitivas. O documento enfatiza que a meta de longo prazo permanece inalterada: produzir modelos capazes de raciocínio avançado, aquisição de conhecimento contínuo e generalização de experiências de forma independente de domínios específicos.

Segundo o comunicado, a construção dessa tecnologia exigirá um equilíbrio delicado entre exploração científica e aplicações práticas. Embora parte significativa do esforço esteja voltada a pesquisa fundamental, a empresa destaca que resultados intermediários podem alimentar produtos e serviços já utilizados por bilhões de pessoas.

Processo de transição para os afetados

No mesmo dia em que foram notificados, os colaboradores dispensados tiveram acesso a um portal interno voltado à realocação. Nesse ambiente, podem se candidatar a posições em aberto em áreas que continuam em expansão, incluindo o TBD Lab. A Meta não detalhou prazos para encerramento dos contratos, mas sinalizou suporte na transição, mantendo o padrão adotado em ajustes anteriores.

A empresa informa que os benefícios atrelados aos cargos serão honrados conforme as políticas de desligamento vigentes, abrangendo compensações financeiras e extensão temporária de plano de saúde. O objetivo declarado é amenizar o impacto das saídas enquanto preserva o relacionamento com profissionais de alta qualificação, considerados possibilidades de retorno em projetos futuros.

Implicações para as frentes de pesquisa FAIR AI e infraestrutura

Dentro da FAIR AI, os cortes terão repercussões na agenda de estudos de longo prazo. Com menos pesquisadores, alguns experimentos deverão ser suspensos ou adiados. A liderança desses grupos revisitará hipóteses em andamento para calibrar o escopo ao novo contingente de profissionais. Já na infraestrutura de IA, o desafio é garantir que a redução de pessoal não comprometa a manutenção de clusters de treinamento e a disponibilidade de ferramentas internas, essenciais para os modelos em produção.

As áreas de IA para produtos sofrem impacto direto na velocidade de entrega de funcionalidades ao usuário final. A redistribuição de engenheiros pode resultar em cronogramas revistos, com priorização de recursos para iniciativas alinhadas à ambição de uma futura superinteligência.

Próximos passos e expectativa

Os cortes entram em vigor imediatamente, mas o real efeito sobre a dinâmica de inovação na Meta será observado ao longo dos próximos meses. O Superintelligence Labs passa a operar com um quadro substancialmente menor, enquanto o TBD Lab deve absorver parte da atenção executiva e dos investimentos em contratação.

Dentro do planejamento apresentado, a companhia confia que equipes mais compactas, porém orientadas a objetivos específicos, poderão entregar avanços tangíveis em menor tempo. Ao mesmo tempo, a coexistência de demissões e contratações marca uma fase de reorganização estratégica, na qual a Meta procura equilibrar austeridade operacional com a ambição de liderar o desenvolvimento de sistemas de IA que rivalizem com a inteligência humana.